WN-SUMO-SELPREFS Kelime anlam çözümleyicisi

 

Kelimeler arasındaki ilişkileri bularak bir cümlede farklı kelimelerin hangi anlamda kullanıldığını ayırmakta kullanılabilecek bir program.

 

Açıklama

 

Programı indirip bir klasore kaydedin ve çalıştırın.

Bayram hediyesi: kaynak dosyasi .

 

Açıldığında data dosyalarını yüklemeniz gerekecek. Bunun için

 

 

Yukarıdaki şekilde 1, 2 ve 3 düğmelerine sırasıyla basın. (yükleme uzun sure alacaktır. Yaklaşık 1-2 dakika kadar).

 

Sonra tabsheet1 yazan ana taba geçin.

 

 

Burada kelimeler arasındaki ilişkileri incelemeye başlıyabilirsiniz.

 

4 numaralı yere bir kelime ve kelime tipini yazın mesela eat.v

Eat kelime v verb yani fiil kısaltması. Noktayla ayırarak boşluksuz yazmalısınız.

Diğer kelime tipleri n (noun) yani isim, a (adjective) yani  sıfat, r (adverb) yani zarf olabilir.

 

Sonar 5 numaralı ‘al’ düğmesi ile bu kelime ile ilgili bilgileri bulun. Eğer kelimeyi bulursa ‘kelime 1’ yeşil olacaktır. Yoksa kırmızıya döner.

 

Aynı şeyi 6 ve 7’de tekrarlayın.

 

8 kutusundan bir ilişki ölçüsü seçin. Subj özne yüklem ilişkisi (selprefs kullaranak) belirler. Obj yüklem-nesne ilişkisini belirler. Relation sadece wordnet uzaklıklarına bakar. Mesela calculate.v(hesaplamak, tahmin etmek vs.) ile result.n (çözüm, sonuç vs.)

Arasındaki ilişkiyi hesaplar. Kelimelerin farklı anlamları olduğundan bunların farklı anlamları arasındaki ilişkileri matris olarak yandaki alana (10) yazar.

 

Bunu denemek için 9 numaralı ‘calc similarity’ kutusuna basın.

 

Tekrar başlamak için (11) düğmesine basarak alanı temizleyebilirsiniz.

 

Bir kelimeyi aldığınızda 12 kutusu üzerinden giderek SUMO kategorilerini (13)’te görebilirsiniz.

14 ile de recursion depth seçilir. Yani ne kadar derin ilişkileri tarıyacapınızı seçersiniz. Fazla büyük birşey seçerseniz program çok fazla işelm yapacağından takılıp kalabilir.

 

Iyi eğlenceler.

 

Not: programın çok eksiği var. mesela kelime tanımlarını (gloss) hiç hesaba katmıyor. Halbuki bu çok değerli ilişki bilgileri içeriyor.

 

Programda selectional preferences, wordnet ve SUMO ‘dan faydalanılmıştır. Bunların hepsi internetten bedava indirilebilir.